Abierto

Interfaz para visualizar las activaciones de una CNN

Hola,

mi nombre es Andrés Pachón, soy artista visual e investigador en Antropología. Durante el último año he desarrollado un estudio socio-técnico sobre visualización y cognición en relación a la Inteligencia Artificial, centrándome en la actividad de programación de Redes Neuronales (CNNs y GANs), a través de una colaboración que desarrollé con un creative coder.

Acabo de recibir una Beca Leonardo de la Fundación BBVA para desarrollar una instalación multimedia que me permitirá continuar mi estudio. En este contexto, estoy procurando un programador de Deep Learning que sea capad de desarrollar una interfaz que permita visualizar y navegar por las activaciones de una de las capas ocultas de una CNN (InceptionV1-GoogLeNet), previamente entrenada con una colección digital de dominio público perteneciente a una conocida biblioteca: [login to view URL]✓&keywords=

La interfaz se basará en las propuestas del trabajo "Activation Atlases", que ha sido recientemente publicado ([login to view URL]) y que ofrece código abierto para poder desarrollar estos interfaces. Este "Atlas" visualiza las activaciones de una Red InceptionV1 (GoogLeNet), ofreciendo distintos interfaces (mediante Lucid) para navegar por las activaciones. Entre las posibilidades que ofrece "Atlas", nos centraremos en desarrollar una versión modificada del "Class activation atlas. Filtered by overall magnitude", que puedes encontrar en el apartado del artículo que lleva por nombre "Further Isolating Classes". Nos centraremos solo en generar las representaciones de las activaciones de una única capa de la Red (probablemente la capa Mixed 5B)

Además, habrá que generar el atlas general de la Red para la misma capa (bastaría con un atlas de cuadrícula 20x20, como se puede seleccionar en el interfaz del artículo). El objetivo de desarrollar el atlas general es poder extraer las representaciones, y las clases más representativas asociadas a cada imagen.

Adjunto un pdf con el resumen de los objetivos del proyecto, y con algunas especificaciones sobre las modificaciones requeridas para el interfaz.

El trabajo puede ser desarrollado a distancia, manteniendo reuniones [Removed by Freelancer.com Admin for offsiting - please see Section 13 of our Terms and Conditions]. El proyecto tendría que estar finalizado a mediados/finales de febrero de 2020.

Si cree que el trabajo se ajusta a sus capacidades e intereses, podemos marcar una reunión por Skype. Recomiendo ver detenidamente el paper "Activation Atlases", en caso de no conocerlo, para un mejor entendimiento de lo que estoy procurando.

Un cordial saludo,

Andrés

Habilidades: inteligencia artificial, Deep Learning, Computer Vision, Virtual Machines, Python

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Información del empleador:
( 0 comentarios ) Porto, Portugal

Nº del proyecto: #22672112

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